enpan's Patent & Linux practice
潘榮恩專利部落格、專利實務、專利筆記與Linux
enpan's Patent & Linux practice
(http://enpan.blogspot.tw/, http://enpan.blogspot.com/)
(接受委託安排課程)
ronpan@gmail.com,
enpan@msn.com
2025年11月30日 星期日
機器學習方法的專利適格性解方 - Recentive案的另一篇功課
機器學習方法的專利適格性有解方嗎? - Recentive案的功課
101核駁理由:
功課二:審查委員提供了克服101核駁意見的指導方針。不同於採用TWO-STEP檢測專利適格性法則,審查委員在本案受到3次101核駁意見中都不厭其煩地(copy and paste)提示發明不具專利適格性的理由以及可以符合101的方向,都是可學習的功課。
功課三:本案是經過與審查委員面詢後,審查委員提供克服101核駁意見的方向:闡明機器學習模型為迭代訓練以改善模型精確度,顯然說明書支持這些描述,讓專利範圍更為明確地表達其特徵:使用之前現場活動的歷史資料迭代訓練機器學習模型以識別出事件參數與目標特徵之間的關聯性。
功課四:即便審查委員可能在面詢時也沒有說到滿,但申請人仍進一步修正專利範圍,闡述發明(1)根據即時更新使用者指定的事件參數以改進機器學習模型的精確度,以及(2)更新未來事件的行程表。也就是,通過改變專利範圍步驟(動詞:detecting, updating...)更明確地表達發明手段以能達成其目標功效。
2025年11月28日 星期五
USPTO更新AI輔助發明人資格指南
2025年11月26日 星期三
抽象的模型訓練方法並不具備技術特點 - 歐洲訴願案T 1998/22
本案的main request的Claim 1描述一個電腦系統,實現組合機器學習模型(combined machine learning model 102,即上圖),用以處理包括"特徵108-122"的機器學習輸入,模型包括「深度機器學習模型104」、「廣泛機器學習模型106」、「組合層/combining layer 134」,通過組合層處理由"深度機器學習模型104"與"廣泛機器學習模型106"產生的"深度模型/廣泛模型中間預測輸出(deep model/wide model intermediate predicted output)",據此產生"預測輸出";其中訓練集共同訓練"深度機器學習模型"與"廣泛機器學習模型",基於預測輸出與已知輸出之間的誤差,可以得出調整上述兩個模型的參數值。
判決中提到main request與auxiliary request的主要差異在於"wherein the wide machine learning model (106) is a generalized linear model (132)"。
此案例發明是一種經典的"機器學習方法",就是一種數學方法/電腦實現方法,其中技術特徵在於結合了「深度機器學習模型(deep machine learning model)」與「廣泛機器學習模型(wide machine learning model)」,通過「組合層(combining layer)」處理這兩個模型產生的"中間預測輸出",產生"預測輸出(predicted output)";因此可以根據「預測輸出與已知輸出之間的誤差(error)」得出調整上述兩個模型的參數值。本發明優點是可以運用來自兩個模型中記憶性(memorization)與廣泛性(generalization)的優點,以獲得更好的預測輸出。
2025年11月20日 星期四
明顯的不明確錯誤仍是明確的技術議題 - Canatex Completion Solutions, Inc. v. Wellmatics, LLC (CAFC 2025)
但地方法院拒絕原告請求,不同意這是簡單可被更正的錯誤,而同意被告主張判決系爭專利因為不明確而無效。
判決文中仔細推敲技術特徵,可以釐清出first part與second part的具體差別。
CAFC認為地方法院有點隨便/或說失職(PS.這是我的理解),沒有就事實證據而論,甚至使用外部證據而凌駕內部證據。並且先前已有實際案例 - 最高法院在I.T.S.案中更正了claim中明顯而不重要的錯誤,並認為其中用語被錯誤地忽略,因此解釋上應該加上這些被錯誤忽略的用語。
法院也非執意要用自己的意思更正各種因為錯誤造成的誤解,因此基於過往案例訂出可以依法修正(judicial correction)"明顯錯誤"的標準:
要證明Claim/Spec.中的錯誤是明顯的(evident)且可以合理地被更正,實際上是需要通過相關領域技術人員探討發明內容而定,因此判決中有不小篇幅是在討論技術,因此以上司法作出的決定仍然是基於事實證據。
2025年11月14日 星期五
"substantially"案例討論 - In re Nehrenberg (CCPA 1960)
The term “substantially” is often used in conjunction with another term to describe a particular characteristic of the claimed invention. It is a broad term. In re Nehrenberg, 280 F.2d 161, 126 USPQ 383 (CCPA 1960). The court held that the limitation “to substantially increase the efficiency of the compound as a copper extractant” was definite in view of the general guidelines contained in the specification. In re Mattison, 509 F.2d 563, 184 USPQ 484 (CCPA 1975). The court held that the limitation “which produces substantially equal E and H plane illumination patterns” was definite because one of ordinary skill in the art would know what was meant by “substantially equal.” Andrew Corp.v.Gabriel Electronics, 847 F.2d 819, 6 USPQ2d 2010 (Fed. Cir. 1988).
案例:In re Nehrenberg (CCPA 1960)(CCAP: United States Court of Customs and Patent Appeals)
比較後可知成分比例雖有差異,但都算“實質地重疊”,上訴人/專利申請人主張這些成分比例都是依照知識計算得出,並不能說是被前案所涵蓋,但是即便考慮了專利申請人提出的公式,但審查意見仍指出系爭申請案專利範圍已經落入先前技術揭示內容中,法院同樣判定無法准予專利權。