https://www.tipo.gov.tw/ct.asp?xItem=700347&ctNode=7127&mp=1
110頁的報告，這裡摘要報導（主要是圖表，多數統計數據至2018年3月，至今欠了1整年，希望有後續補充，判斷這一整年變化很大）。
IPC分類：
IPC分類：
國際金融科技專利申請趨勢（Derwen Innovation資料庫，2016~2017年數據下降應該是專利申請案尚未公開的影響）：
前15大金融科技專利申請人：
金融科技的應用以支付為最大宗，佔整體申請量的69%：
金融科技的術以行動平台為最大宗，佔48%：
廣義金融科技的IPC為：
G06Q20（支付架構,，核心）、G06Q30（商業）及G06Q40（金融保險，核心）
我國在105年與106年的國內外申請人分布（涵蓋外國金融業、非金融業、我國金融業、非金融業）：
金融科技的「新型專利」申請量在這幾年超速成長（編按，這顯然與我國對於新型專利的適格條件較為寬鬆有關，加上司法對這類專利的案例不夠，讓申請人"保險起見"以申請新型為主）：
申請新型者，應該有不少比例為「一案兩請」：
3類（證券期貨業、保險業、銀行業）金融機構發明申請量：
發明專利的初審核准、核駁分布（初審核准者超過一半）：
我國金融機構前10大申請人：
10大「發明專利」申請人：
用IPC來看我國金融機構專利申請的統計（部分並非金融科技，更多統計數據交叉比對的圖表可參原文）：
IPC「G06Q40金融保險」的前3大申請人：
IPC「G06Q20支付架構」的前3大申請人：
IPC「G06Q30商業」的前3大申請人：
「應用領域趨勢與分布」，應用分為銀行、支付、保險、交易、投資、稅務與其他（無法分類者），看來也是這幾年才能說有「趨勢」：
「技術領域趨勢與分布」，技術領域涵蓋：行動平台、大數據、人工智慧、雲端系統、區塊鏈、物聯網、一般資訊、使用者介面、臨櫃系統自動化與其他（這些統稱「新興科技」，傳統數據分析與電腦技術不算）：
「行動平台」（驗證平台、生物辨識、行動裝置安全性、行動應用程式服務）的細節技術分布：
「大數據」（交易歷史訊息分析、訊息自動收集分析、訊息整合分析）的細節技術分布：
「人工智慧」（自然語言、資料分析、規則推論、模式辨識及機器學習、影像辨識）的細節技術分布：
「雲端系統」（雲端服務、雲端認證與安全管理、雲端運算系統）的細節技術分布：
「區塊鏈」（智能合約管理、電子貨幣之支付資料處理、數位資產加密通訊）的細節技術分布：
我國金融機構專利與國際金融科技專利的趨勢比較：
「應用領域」比較：
「技術領域」比較：
各領域的應用：
「銀行業務」的應用專利申請分布（這裡有不錯的提醒：這類專利應避免技術僅單純的資訊化，而僅在於人工作業的簡單利用電腦，或商業方法的系統化）：
「保險」應用分布：
「支付」應用分布：
「交易」應用分布：
我國金融科技專利審查現況：
准駁比例（2016~2018年第1季）：
首次審查意見（重要），比例自高至低為：「違法專利法第22條第2項之進步性」、「違反專利法第26條第2項之請求項不明確」、「違反專利法第26條第4項記載格式有誤」、「違反專利法第21條之不符發明定義」、「違反專利法第26條第1項之無法據以實現」、「違反專利法第22條第1項第1款之新穎性」：
核駁審定理由分布：
「進步性」申復理由大前提：
申復理由、缺失與審查意見回應（編按，這個圖頗為有趣，算是我第一次看到這樣的表達方式，很清楚，而且可以提供實務答辯應用）：
以上為部分圖表筆記，有興趣者可參閱TIPO文件：https://www.tipo.gov.tw/public/data/932916354771.pdf
Ron
