在EPO線上論壇（Impact of AI on patent system explored at EPO digital event）中，EPO首席經濟學家稱「data-driven economy」（數據推定經濟）為第四次工業革命（Fourth Industrial Revolution），專利趨勢可以證明，如2018年一年就有近4萬件有關數據驅動的專利家族的申請量，並有加速的趨勢。
（highlight）專利在AI驅動的世界的角色（https://youtu.be/tSd8VePSZJQ）
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本篇主要資訊來源：
Patents and the Fourth Industrial Revolution: The global technology trends enabling the data-driven economy（http://documents.epo.org/projects/babylon/eponet.nsf/0/06E4D8F7A2D6C2E1C125863900517B88/$File/patents_and_the_fourth_industrial_revolution_study_2020_en.pdf）
文中定義數據驅動經濟的第四次工業革命涵蓋的技術領域：IOT、cloud computing、big data、5G communication、AI。
這裡強調了第四次工業革命並非著重硬體技術，而是在快速成長的軟體技術，就專利系統而言，稱為電腦實現發明（computer-implemented invention，CII），然而，就歐洲專利法而言，如Article 52 EPC，排除了「電腦程式本身」的可專利性專利適格性，因此，軟體實現的發明顯然還是要涵蓋技術成份。
根據歐洲訴願委員會判例，已經建立電腦實現發明的可保護的架構，其中涵蓋人工智能的可專利性專利適格性，但要獲准專利，仍要符合其他專利要件：工業利用性、新穎性與進步性。換句話說，需要以新穎、非顯而意見的技術解決技術問題的軟體發明，才能獲准歐洲專利。
（重要）如此，就AI而言，抽象的機器學習演算法"本身（as such）"為不可專利的標的，但如果是在特定技術領域下解決技術問題的AI演算法（使用神經網路等演算法），為可專利的標的。（參考資料：https://www.epo.org/news-events/in-focus/ict/hardware-and-software.html）
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摘錄一些表格（表格會說話）：
2000-2018年第四次工業革命（Fourth Industrial Revolution (4IR)）相關專利（家族）申請趨勢：
各領域（消費型物品、服務、車輛、健康照護、工業、公共建設、農業）4IR的專利申請量都有成長（2000-2018）：
IP5的4IR的申請趨勢：
歐洲會員國的4IR申請成長率（依序瑞典、瑞士、奧地利、英國、芬蘭、德國、義大利、西班牙、法國、荷蘭）：
企業的4IR專利申請量的佔比，分兩階段，2000-2009、2010-2018，三星顯然是布局最多的單一企業，用顏色來看，日本公司早期較多，但被韓國趕上！一直待在排行榜前10名的有三星、Sony、Nokia、Apple、微軟，華為竄出。
就全球都市來看，前20名的國家，可以看到台北，美國城市入榜最多：
研究中將數據驅動技術分類為三種：核心技術（core technologies）、致能技術（enabling technology）（編按，應該是指從核心技術開發的技術），以及應用領域（application domain）。
2010-2018在核心技術的專利布局申請人排行榜，三星一直是獨占鰲頭，華為異軍突起，再加上很多傳統已知的科技巨擘：
致能技術排行：
應用領域的排行：
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所謂數據驅動的工業革命，簡單來說就是倚重了電腦科技，其中涉及的技術很多，有硬體、軟體與通信技術：
這幾項的趨勢：
數據驅動的技術領域：
my two cents:
我自己粗淺地判斷人工智能（AI）與專利的關聯有幾個面向，本篇引用的研究內容多少都給了些答案：
一、AI相關發明的專利性？
二、AI演算法的可專利性專利適格性？
三、應用AI的發明的專利性？
四、AI的明確性？（應用他人演算法產生的不明確疑慮）
四、AI輔助專利審查的優點？
參考資料：
Patents and the Fourth Industrial Revolution: The global technology trends enabling the data-driven economy（http://documents.epo.org/projects/babylon/eponet.nsf/0/06E4D8F7A2D6C2E1C125863900517B88/$File/patents_and_the_fourth_industrial_revolution_study_2020_en.pdf）
EPO資料：Impact of AI on patent system explored at EPO digital event（https://www.epo.org/news-events/news/2020/20201218.html）
Ron
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