長達456頁的報告中，1.2「patents」開宗明義就說AI相關專利從2010年的3千多件專利申請案到2023年12萬件（資料來源是包括各國專利家族的EPO的PATSTAT Global），而且是指數成長，亞洲國家專利獲准率比歐美高得多，而中國特別突出。
關於AI，此份報告整理出12個趨勢：
1. AI performance on demanding benchmarks continues to improve. (人工智慧效能持續在高基準要求下進步)
AI的高端需求：
image classification (影像分類)
visual reasoning (視覺推理)
medium-level reading comprehension (中階閱讀理解)
English language understanding (英語理解)
multitask language understanding (多任務語言理解)
competition-level mathematics (競爭等級的數學)
PhD-level science questions (博士級的科學問題)
multimodal understanding and reasoning (多模態理解與推理)
2. AI is increasingly embedded in everyday life. (AI持續介入日常生活，愈來愈多的AI驅動的裝置，如自駕車、無人機；AI機器人、寫新聞、報新聞、學習、翻譯、搜尋、客服...)
3. Business is all in on AI, fueling record investment and usage, as research continues to show strong productivity impacts. (企業持續引入AI，增進產業發展)
4. The U.S. still leads in producing top AI models—but China is closing the performance gap. (美國為AI領先，中國逼近)
5. The responsible AI (RAI) ecosystem evolves—unevenly. (負責任AI (RAI)的生態不平衡（關於AI真實性與安全性）)
6. Global AI optimism is rising—but deep regional divides remain. (全球對AI樂觀態度增加，但地區態度分歧，除中國、印度、泰國較樂觀；加拿大、美國與荷蘭較悲觀；但全球樂觀情緒逐年增加)
7. AI becomes more efficient, affordable and accessible. (AI變得更有效率、可負擔以及容易取得)
8. Governments are stepping up on AI—with regulation and investment. (各國政府通過監管與投資加強AI的使用)
9. AI and computer science education is expanding—but gaps in access and readiness persist. (AI與電腦科學教育持續擴張，但差距仍大)
10. Industry is racing ahead in AI—but the frontier is tightening. (企業快速發展AI，而前端(新領域)差距已經變小)
11. AI earns top honors for its impact on science. (AI對科學的影響已經受到尊重)
12. Complex reasoning remains a challenge. (複雜推理仍有挑戰，例如高端數學問題、邏輯推理、需要精確度的應用)
Ron
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