WIPO的智能圖形檢索系統

本篇試用「WIPO的智能圖形檢索系統」（https://www3.wipo.int/branddb/en/），這裡有點是想要比比看傳統以圖找圖的功能與人工智能找圖的結果如何。

從WIPO商標檢索（Global Brand Database）主頁開始：

其中有圖形（image）過濾功能（filter）：

可用滑鼠將圖檔拉到其中框框中（drag an image here）：

圖形檢索的過濾器分為"concept", "shape", "color", "composite"，其中"concept"為AI幫你找出concept相似的商標；"shape"則是排除顏色因素而根據形狀查找相似商標；"color"就找與上傳圖案顏色相似的商標；"composite"為針對顏色、圖形邊緣來找相似商標。

這裡示範查找「」圖示相似的商標。

（可線上編輯）

粗淺地看，利用"concept"中AI幫忙找的前案商標的結果：全部的結果都是一樣的圖，表示很準，但事實上，這個圖形很單純，"shape"與"color"找的結果都差不多，雖沒有細節查驗，但表面上來看，結果都可接受。

但"composite"就不行了，這也跟WIPO講的一樣，這個不準，但某種程度來說，商標搜尋常常不是要準確就是了，找近似的即可！

再試另一範例，用彩色圖：「」

"concept"過濾的結果是：（我的感覺是很厲害，似乎可以得到

"shape"過濾的結果：

"color"過濾的結果：（比較好一點的樣子！）

"composite"過濾的結果，感覺不錯，顏色與形狀都有兼顧（比預期的好很多）：

再用"concept"加上針對圖案中的文字，結果感覺是很厲害的，因為傳統商標圖案搜尋本來就是不容易得出很像的字，但又不同的那種：

(updated on Dec. 9, 2020)

（範例一）上述範例找出的相似商標有幾十萬筆，比較不切實際，這裡提出一個可以比較準確地找到相似商標的範例，利用文字（text）+影像類別（image class）+AI圖形過濾，就可將目標大幅限縮，此例達到38件（WIPO資料庫）。

（這裡秀出image class的檢索，可以利用其中工具，用關鍵字搜尋出有興趣的image class，頗有意思）

最後結果算是頗OK的。

（範例二）

用AI根據「」找相似商標，搭配上述文字（101, sky等）與image class（building）的檢索。結果是令人驚豔的。

設定image class：

編輯上傳圖案：

結果：

加入文字"101"，結果就1件：

加入文字"sky"，結果就這些：

my two cents:

用AI查找圖的結果，沒有一定比較厲害，但應該都是看目的而論，一定也跟原始圖案有關，應該是愈單純的圖案愈容易得到想要的答案，不然如色彩繽紛的google doodle，就很難說找的是不是對的！

總之，這就是一個工具，實際檢索時應該要搭配其他條件。

相關資訊：https://www.wipo.int/pressroom/en/articles/2019/article_0005.html

Ron