2019年9月9日 星期一

AI專利?日本專利局與事務所資訊

前言:面對不少發明人提出有關AI的專利申請案,常常會遇到「黑盒子」,就是AI怎麼講也講不清楚,或是講得太深又僅是「習知技術」,或是搞得專利工程師也無法理解(懂得話,應該就去寫程式了),因此,衍生出幾個問題:

- AI演算法可專利嗎?
- 如果僅是應用AI的技術,要如何專利?
- AI怎麼揭露?
- 是不是傳統統計分析的工作加上「AI」就可以專利?

自己雖然有一套論述,但並沒有系統化,這時借助日本代理人意見,可供大家參考:

日本河野专利事务所2019.5.7提出了「为了取得AI相关专利」的三個要點(我覺得雖是一般概念,但仍是不錯的提醒):

  1. 輸入數據與輸出數據之間的相互關聯不是該領域的技術常識;
    (整個AI流程中輸入數據與預期輸出的結果之間有創新的關聯性)
  2. 是獨特的學習方法;
    (AI流程中的機器學習過程具有新穎特徵)
  3. 有必要對適用領域進行限定。
    (AI有特定應用,如解決獨特的問題)

日本河野专利事务所列舉DeepMind專利其中之一(DeepMind就是打敗人類棋王的AI引擎),這件專利關於醫療影像分類的AI技術:
(參考:http://knpt.com/contents/ai/ai.html

US10,198,832,關於醫療影像分類的AI技術,可以處理的醫療影像包括糖尿病性視網膜病,青光眼和黃斑病變等。








US10,176,424揭露一種電腦實現的神經網路系統。





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關於AI,其實是個"古老"的技術,從JPO官方專利資料可知,這幾年逐漸發展成熟的AI(隨著電腦、網路、演算法的成熟發展)算是「第三次」大爆發,前一次(第二次)在1991年左右:


而且還持續上升,其中大宗為深度學習:


AI相關專利的類別:


(其中提到幾個重要的類別,很值得參考:G06N - AI核心;G06T - 影像處理;G06F16 - 資訊擷取/推薦;G06Q - 商業;A61B - 醫療診斷)

主要AI相關專利申請人:


以主要國家來看,美國最多,之後是中國,接著是韓國與日本。


官方參考資料:
https://www.jpo.go.jp/e/system/patent/gaiyo/ai/ai_shutsugan_chosa.html
https://www.jpo.go.jp/e/system/patent/gaiyo/ai/document/ai_shutsugan_chosa/report.pdf

p.s. 這間日本事務所似乎特別鑽研AI或軟體方面專利知識,可供有興趣者找一些資料:http://knpt.com

本篇主要資訊來源(感謝同事提供):
日本河野专利事务所:
http://knpt.com/contents/ai/2019.08.09.pdf
http://knpt.com/contents/ai/ai.html


Ron

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