2025年4月29日 星期二

專利適格性在促進AI創新的角色 - 筆記2

本篇為繼前篇的第2篇:
專利適格性在促進AI創新的角色 - 筆記1(https://enpan.blogspot.com/2025/04/ai-1.html

內容參考「The Role of Patent (In)Eligibility in Promoting Artificial Intelligence Innovation」,本篇參考此文內容的脈絡,並加上自己的筆記與心得。

AI驅動的發明顯然是以電腦為工具實現的發明,文中認為,即便是專家,欠缺AI準確的定義,但有一般定義,也就是通過機器模擬人類行為的電腦程序,通過演算法,可以像人類一般具有學習、解決問題、達成目標的能力。

定義AI:
文中提到美國國會頒布的「國家人工智慧倡議法案(National Artificial Intelligence Initiative Act of 2020)」(https://www.congress.gov/bill/116th-congress/house-bill/6216/text)定義了AI:"a machine-based system that can, for a given set of human-defined objectives, make predictions, recommendations or decisions influencing real or virtual environments."(機器運作的系統針對人類定義的目標進行預測、建議或是影響真實或虛擬環境的決定。)

準確地說:
(3) ARTIFICIAL INTELLIGENCE.—The term “artificial intelligence” means a machine-based system that can, for a given set of human-defined objectives, make predictions, recommendations or decisions influencing real or virtual environments. 
Artificial intelligence systems use machine and human-based inputs to— 
(A) perceive real and virtual environments; 
(B) abstract such perceptions into models through analysis in an automated manner; and 
(C) use model inference to formulate options for information or action.
(AI系統使用機器與人類輸入以感知真實與虛擬環境、通過自動化分析以抽象化感知為模型,以及使用模型推理以公式化資訊或動作。)


要考量AI發明的專利適格性,就要定義何謂AI發明?

AI Invention:
USPTO審查委員分組中有個“AI發明的Art Unit”,過去在分案時,專利說明書中有AI的內容超過42%時,申請案就會分到這個“Art Unit";但現在USPTO定義AI發明為包括以下8類技術的一或多個:(1) planning/control(計劃/控制); (2) knowledge processing(知識處理); (3) speech(語音); (4) AI hardware(AI硬體); (5) evolutionary computation(演進運算); (6) natural language processing(自然語言處理); (7) machine learning(機器學習); and (8) vision(視覺).

AI系統:(updated on May 2, 2025)
(1.) Any artificial system that performs tasks under varying and unpredictable circumstances without significant human oversight, or that can learn from experience and improve performance when exposed to data sets.
(2.) An artificial system developed in computer software, physical hardware, or other context that solves tasks requiring human-like perception, cognition, planning, learning, communication, or physical action.
(3.) An artificial system designed to think or act like a human, including cognitive architectures and neural networks.
(4.) A set of techniques, including machine learning, that is designed to approximate a cognitive task.
(5.) An artificial system designed to act rationally, including an intelligent software agent or embodied robot that achieves goals using perception, planning, reasoning, learning, communicating, decision making, and acting.

考量AI發明的專利適格性,將AI技術分為三個層次:
(1) data layer(資料層),這是關於用於訓練AI的訓練資料(training data)、測試資料(testing data)與驗證資料(validation data),經完成訓練後建立AI模型,AI模型最後根據輸入資料產生預測結果等的輸出資料。(2) application layer(應用層)(i.e., software),這是關於電腦軟體,通過軟體驅動AI系統執行相應的動作、作決定以及產生結果。舉例來說,深度學習模型讓AI搜尋抽象的數據,AI神經網路則是倚賴數學模型執行分析。(3) system layer(系統層)(i.e., hardware),這是關於AI系統的硬體,即電腦硬體。

其中(1)資料層(structure, organization, storage, manipulation, and presentation of AI data)的專利適格性判斷是當中最簡單的,數據本身是不屬於35U.S.C.101中規定可專利的四個類別,數據本身是不可專利,然而,AI系統的運作是倚賴數據,關於數據的處理涉及方法,如資料搜集、組織、儲存、操作或表示等技術,是有可能具有專利適格性。

(2)應用層(computational methods and software operation relating to AI)的專利適格性判斷關注在電腦科技的改善,特別是通過軟體運作的電腦功能,軟體在AI系統中模擬人類行為,不過這樣就是抽象概念,因此在描述相關軟體時,要描述如何執行其中動作,而非僅是描述功能

在(3)系統層(AI-specific hardware and general-purpose technology adapted for use in AI inventions)中,較為具體的是AI系統的機構與電路等硬體元件,然而,卻要避免僅採用已了解(well-understood)、常規(routine)與習知(conventional)的硬體元件,涉及的TWO-STEP中的step two,申請專利範圍中須具有進步概念(inventive concept)而能超越抽象概念。

2024 Guidance Update on Patent Subject Matter Eligibility, Including on Artificial Intelligence

針對方法流程的精簡流程:

如此,將AI系統拆解為上述數據、軟體與硬體的討論,每層在AI發明中有各自重要的功能,使得AI發明在專利適格性的議題中更為明確,更清楚於適格性答辯中使用。

Ron

2025年4月28日 星期一

專利適格性在促進AI創新的角色 - 筆記1

The Role of Patent (In)Eligibility in Promoting Artificial Intelligence Innovation

免費的文章來自SSRN:"SSRN is devoted to the rapid worldwide dissemination of preprints and research papers and is composed of a number of specialized research networks."。

「專利適格性在促進AI創新的角色」有滿滿的65頁,在這裡參考此文內容,並加上自己的筆記與心得。

文章一開始提到對於"抽象概念的專利適格性"的影響都始於美國最高法院「Alice Corp. Pty. v. CLS Bank Int’l」判例,使得專利適格性在這十多年成為最重要專利議題之一,自然也延續到這幾年火燙的AI領域,這裡提到矛盾的是,一方面AI科技可以促進產業發展(被稱為第四次工業革命),另一方面以促進產業發展為宗旨的專利制度卻處處阻礙AI的可專利性

👀抽象概念若僅以一般目的電腦實現,不可專利 - Alice Corporation Pty. Ltd. v. CLS Bank International (2014)(https://enpan.blogspot.com/2014/06/alice-corporation-pty-ltd-v-cls-bank.html

因為AI技術領域涉及數學、演算法、方法論,明顯是軟體驅動的發明,即表面上是抽象概念的發明,使得相關發明處處遇到專利適格性議題,因此在相關發明要申請專利時,談案時不免要求發明人揭露AI的運作細節、方法論,避免不明確問題外,也要試圖從中找到可以轉換為可專利應用的額外元件(additional elements,通常是非常規與習知的元件)、可以實質超越不可專利例外的進步概念/特徵(inventive concept,通常是可以與先前技術區隔的特徵)(法律語言)等。一般判斷原則是:

step 2A, prong two: 判斷請求項之整體是否整合所描述的法定例外為具體應用(practical application),其中評估(1)識別其中超越法定例外的額外元件(additional elements);(2)評估額外元件的個別或組合使否整合法定例外為具體應用?
step 2B: 評估專利範圍的整體是否實質超越法定例外,即判斷所述額外元件是否具有進步概念(inventive concept)?

👀USPTO發布AI專利標的專利適格性審查指南 - 筆記(1)(https://enpan.blogspot.com/2024/07/usptoai.html
👀USPTO發布AI專利標的專利適格性審查指南 - 筆記(2)(https://enpan.blogspot.com/2024/07/usptoai-2.html
👀USPTO發布AI專利標的專利適格性審查指南 - 筆記(3)(https://enpan.blogspot.com/2024/07/usptoai-3.html

如此,在AI技術專利適格性的邊界模糊不容易簡單判斷的情況下,AI演算法外,AI技術的應用是比較明確且具體的技術,即便其中仍面臨"軟體驅動"、"AI驅動"發明落於抽象概念的問題,解決方案可參考上述「USPTO發布AI專利標的專利適格性審查指南」,其中指引我們如何使申請專利範圍具有專利適格性,例如,不要在專利範圍中描述數學方法、具有硬體元件、非普通電腦的元件、有具體應用、專利範圍要有意義的限制,其中步驟最好有產生轉變的步驟(如訊號轉換、資料變更)等。

關於AI發明的專利適格性,事實上就是軟體發明的專利適格性,可以從1981年最高法院判例「Diamond v. Diehr」開始談起,法院強調即便發明限制在特定技術環境或是無關緊要的“解決問題後的活動”(insignificant post-solution activity),若專利範圍僅描述數學方程式或其他不具可專利性事項,所述發明不具專利適格性,根據此原則,在Diamond v. Diehr案例中,系爭專利(US4,344,142)並非要專利一個數學方程式,而是一個工業程序(塑型),因此判定專利有效。

👀經典案例Diamond v. Diehr (Supreme Court 1981)筆記(https://enpan.blogspot.com/2019/02/diamond-v-diehr-supreme-court-1981.html

之後,聯邦法院連續作出幾件以開放態度面對軟體與商業方法的判決,不過這個對軟體發明友善的好處引來了NPE(non-practicing entities),生出大量的“垃圾專利(文中寫的是“dumb patents”)”,NPE就啟動了許多侵權訴訟。

(updated on May 2, 2025,抱歉,這邊我更新了一下)
後來,法院不忍了,CAFC作出經典的「In re Bilski」判決,其中CAFC en banc判定「machine-or-transformation test」是唯一判斷process是否符合35U.S.C.101專利適格性的方法,並引入抽象概念(abstract idea)的概念,最高法院之後也確立這個方法,但不認為這是唯一,而是重要且有用的方法,其實最高法院部分否決CAFC判決而作出一些“頗為模糊的判斷原則”(編按,記得某個時期只要加入“硬體元件”就使得軟體發明具有專利適格性)。

可參考:Extra-Solution Activity的發明可專利性?(https://enpan.blogspot.com/2012/03/extra-solution-activity.html)補充資料。

”machine-or-transformation test:
(1) it is tied to a particular machine or apparatus, or
(2) it transforms a particular article into a different state or thing.“

👀專利適格性審查筆記(https://enpan.blogspot.com/2017/11/blog-post_30.html
👀IN RE BERNARD L. BILSKI and RAND A. WARSAW案情簡單描述(https://enpan.blogspot.com/2009/03/in-re-bernard-l-bilski-and-rand-warsaw.html
👀從Bilski案看軟體專利(https://enpan.blogspot.com/2010/07/bilski_20.html

後續許多著名的判例也就一一產生,如Mayo,關於運用自然法則的發明專利適格性,若發明關於自然法則,其中技術又僅連結已知、常規與習知的活動,專利範圍中的流程步驟並不足以轉換不可專利的自然法則為可專利的應用。基於法院共識規範出"抽象概念"不可專利的原則,之後衍生出現行美國專利適格性判斷的基本原則 - TWO-STEP framework。

👀使用自然律的技術可專利性討論 - Mayo Collaborative Services v. Prometheus Laboratories, Inc. 2012)(http://enpan.blogspot.com/2015/10/mayo-collaborative-services-v.html

”雖自然律、自然現象與抽象概念為非101可專利標的,但相關結構或程序仍可以受到專利保護,但是,若要轉換不可專利的自然律到可專利標的時,專利應提出超過自然律更多的技術特徵/元件。“


其中step two衍生出針對電腦軟體發明的專利適格性的審查基準,例如,通用電腦執行一般電腦功能屬於已知、常規與習知的產業活動,並不足以滿足“inventive concept(進步概念)”的要件,形成現行Mayo/Alice的專利適格性檢視的兩步驟架構step one, step 2A-prong one/prong two, step 2B。除了最高法院可以推翻自己之前的判例外,其他法院(特別是CAFC)在許多的案例中則是(不能推翻)修整出TWO-STEP架構下的邊界,加上USPTO依循法院意旨作出的審查指南,如2019年初發布的「2019 patent eligibility guidance」,以及同年11月的更新:美國專利局於10月又更新了專利適格性審查方針(https://enpan.blogspot.com/2019/10/10.html),USPTO專頁:https://www.uspto.gov/about-us/news-updates/us-patent-and-trademark-office-announces-revised-guidance-determining-subject


文中說到CAFC針對基於地方法院的101相關判決的上訴議題,事實上同意地院針對專利適格性 的判決的比例很高(常見訴訟議題會同時涵蓋101, 102, 103, 112,...),也表示USPTO與地方法院在專利適格性的判決頗為一致,如此可理解TWO-STEP架構是值得信任且有共識的,也表示在各個行政與司法機關對於軟體專利是否可專利的態度蠻一致的。值得一提的是,文中表示並沒有證據顯示目前Alice的兩步驟檢視方法有增加對軟體專利的阻礙,例如,根據USPTO的報告,在頒布「2019 patent eligibility guidance」之後,專利申請人接獲101核駁意見的比例還比頒布之前少約25%(編按,參考作者的判斷,當然這與專利申請人的“警覺心”以及相關領域申請案的日趨保守心態有關,加上代理人的把關,可能都是降低比例的原因。)。

進到AI蓬勃發展的時代,AI相關發明的專利申請案大增,面對專利適格性的挑戰,如本篇一開始提到的矛盾:AI科技可以促進產業發展,但專利制度卻阻礙AI的可專利性,看來目前是沒有特別的突破。

AI驅動發明的101核駁範例:AI驅動發明就是演算法/數學/軟體驅動的發明,明顯地所採用的工具就是電腦系統,因此演算法/數學/軟體不容易克服抽象概念的本質,因此需要「額外元件」,也就是電腦系統以外的元件,或是非電腦通常功能以外的程序,並證明這些元件整合為具體應用(practical application)。以此範例而言,可知通常的電腦元件如:database, sensor, machine-learning, communication device, network, interface...等,當然也不是審查委員說了就算,還是需要對此認知進行答辯。


資訊參考:
+許多本部落格的文章可參閱以上連結。

Ron

2025年4月22日 星期二

非運用電腦固有功能的電腦實現發明才有機會符合專利適格性 - AI Visualize v. Nuance (Fed. Cir. 2024)

其實本篇原本名稱為「用事實來檢查專利適格性比較明白」是很通常的101案例,但是其中論述是蠻有建設性的,至少又再次確認:非運用電腦固有功能的電腦實現發明(CII)才有機會符合專利適格性。

AI Visualize v. Nuance (Fed. Cir. 2024)案件資訊:
原告/上訴人:AI VISUALIZE, INC.
被告/被上訴人:NUANCE COMMUNICATIONS, INC., MACH7 TECHNOLOGIES, INC.
系爭專利:US8,701,167, US9,106,609, US9,438,667, US10,930,397
判決日期:April 4, 2024

本案緣起AI Visualize公司於Delaware地方法院向Nuance等公司提出專利侵權告訴,Nuance提起撤銷訴訟請願,理由是系爭專利不符美國專利法35 U.S.C. § 101專利適格性規定,因此不能主張專利權。地方法院同意請願,認為系爭專利範圍為抽象概念,並沒有進步特徵可以轉換抽象概念為可專利發明,於是撤銷訴訟。

AI Visualize於是提起上訴。

幾件系爭專利有差不多的說明書內容,以US9,106,609為例,專利關於客戶裝置以一系列立體虛擬影像查看中央資料庫的網頁技術,US9,106,609的Claim 1如下,系統包括接收容量可視化資料集後,傳送至中央資料庫;儲存這些可視化資料集的中央資料儲存媒體;多個伺服器,用以處理這些資料集,建立虛擬影像;伺服器的資源管理裝置;安全裝置,包括資源管理器與安全裝置;連接站,以及網頁應用程式。專利主要特徵在於利用網頁應用程式產生立體虛擬影像。根據說明書與判決內容,發明重點是關於醫療成像系統,如MRI,發明就以網頁呈現出MRI立體影像。

1. A system for viewing at a client device at a remote location a series of three-dimensional virtual views over the Internet of a volume visualization dataset contained on at least one centralized database comprising:
at least one transmitter for accepting volume visualization dataset from remote location and transmitting it securely to the centralized database;
at least one central data storage medium containing the volume visualization dataset;
a plurality of servers in communication with the at least one centralized database and capable of processing the volume visualization dataset to create virtual views based on client request;
a resource manager device for load balancing the plurality of servers;
a security device controlling the plurality of communications between a client device, and the server; including resource manager and central storage medium;
at least one physically secured site for housing the centralized database, plurality of servers, at least a resource manager, and at least a security device;
a web application adapted to satisfy a user's request for the three-dimensional virtual views by: a) accepting at a remote location at least one user request for a series of virtual views of the volume visualization dataset, the series of views comprising a plurality of separate view frames, the remote location having a local data storage medium for storing frames of views of the volume visualization dataset, b) determining if any frame of the requested views of the volume visualization dataset is stored on the local data storage medium, c) transmitting from the remote location to at least one of the servers a request for any frame of the requested views not stored on the local data storage medium, d) at at least one of the servers, creating the requested frames of the requested views from the volume visualization dataset in the central storage medium, e) transmitting the created frames of the requested views from at least one of the servers to the client device, f) receiving the requested views from the at least one server, and displaying to the user at the remote location the requested series of three-dimensional virtual views of the volume visualization dataset by sequentially displaying frames transmitted from at least one of the servers along with any frames of the requested series of views stored on the local data storage medium.

根據以上系爭專利的理解,表面上並不像是抽象概念的發明,專利範圍描述的以硬體特徵為主,且最後形成立體虛擬影像的技術也像是具有進步特徵的發明。

地方法院根據TWO-STEP測試步驟檢視系爭專利範圍,認為專利範圍中步驟"retrieving user-requested, remotely stored information"等特徵涉及抽象概念(Alice step one),經審視專利說明書,其中提到習知技術問題在以網路標準傳送檔案體積很大的醫療數據,而系爭專利範圍的不同之處在選擇性地存取使用者要求的資料,這樣並不同意專利權人主張有因此改善甚麼電腦功能的說法。

接著審視系爭專利範圍,認為其中可以與前案區隔的特徵在於可以低頻寬、高延遲的網路查看醫療檔案,認為此特徵僅是功能性且一般性的特徵(high level of generality),並沒有轉換抽象概念為可專利的應用(Alice step two)。

因此判決系爭專利並不符35 U.S.C. § 101專利適格性規定。

案件進入CAFC。

CAFC法官先說明在101判斷上的法律依據,並且認為專利適格性雖為法律問題,但仍可基於事實判定(技術問題),如前例Berkheimer


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以下為本落格相關報導:
-整體性地考量專利適格性,這是法律議題 - Berkheimer v. HP, Inc. (Fed. Cir. 2018)(http://enpan.blogspot.com/2018/04/berkheimer-v-hp-inc-fed-cir-2018.html
-USPTO回應Berkheimer案提出step 2B審查備忘錄(http://enpan.blogspot.com/2018/04/usptoberkheimerstep-2b.html

根據本部落格中「USPTO回應Berkheimer案提出step 2B審查備忘錄」(http://enpan.blogspot.com/2018/04/usptoberkheimerstep-2b.html)的報導,(此篇內容詳述何謂公知元件) ,要求審查委員要"基於事實"才能認定元件或其組合為公知、常規與習知("well-understood, routine, conventional"),101審查備忘錄提供4種形式的證據用以執行step 2B的分析:

第一,查驗專利範圍元件是否為公知,證據包括申請人/發明人在專利說明書的引用內容,或是在審查程序中的陳述(關於112(a)的標準)。(專利範圍有些元件並未在說明書中詳細定義,這就是公知的元件)

第二,依據MPEP § 2106.05(d)(II)規定作出專利範圍中元件為公知、常規與習知的結論,其中列舉一些「法院認證過的」的公知、常規與習知,而且是「無足輕重的額外解決方案("insignificant extra-solution activity")」的電腦功能、生活科學等。

第三,引用出版品證明專利範圍中的元件(或組合)是公知、常規與習知。(這裡強調與102中規定的出版品(printed publication)仍有差異,有些出版品不見得能證明元件為公知。)

第四,元件或其組合是否為公知、常規與習知,審查委員要根據自己的判斷發出正式通知(official notice)。
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原本以為本案是個普通再不過的101議題案例,不過,CAFC仍是提供了在101議題上頗為建設性的意見,認為可以在簡單問專利範圍是否包括不可專利概念時("simply ask whether the claims involve a patent-ineligible concept"),多做一些(does more),也就是查閱系爭專利範圍的整體特徵,再來判斷是否屬於不可專利標的。

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這裡引用軟體專利的經典案例Enfish, LLC v. Microsoft Corp. (Fed. Cir. 2016),如本部落格報導:
-Enfish案對軟體可專利性有貢獻卻不能克服前案的阻礙 - Microsoft v. Enfish (Fed. Cir. 2016)(https://enpan.blogspot.com/2016/12/enfish-microsoft-v-enfish-fed-cir-2016.html
-改善電腦技術的軟體方法具有可專利性? - Enfish LLC v Microsoft (Fed. Cir. 2016)http://enpan.blogspot.tw/2016/05/enfish-llc-v-microsoft-fed-cir-2016.html

當地方法院法官認為系爭專利範圍直指儲存、組織、取得資料表等技術而為簡單資訊表示的技術時,法官提點了參與訴訟的人,本案技術並非是如Alice或Bilski的商業方法,而是改善電腦技術的發明,"In this case, however, the plain focus of the claims is on an improvement to computer functionality itself, not on economic or other tasks for which a computer is used in its ordinary capacity."。因此認為系爭專利請求項並未如Alice案的抽象!

法官十分智慧地點出系爭專利發明的核心,為改善現有技術中資料庫缺乏彈性、慢速與耗費記憶體的問題。這讓法官認為系爭專利改善了電腦科技,更非僅是如Alice等前例為使用一般目的電腦達成商業行為的技術。
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Alice step one:
如此,CAFC法官(其實在不少案例也是這樣)在Alice step one的判斷上,還檢視了專利範圍中相對先前技術的進步特徵,特別是針對電腦實現的發明 - 檢查專利範圍記載的發明是否有改善電腦技術,而非僅是使用了電腦固有的功能而已

這裡的判斷仍是很小心而嚴謹的,僅是針對claims來看,法官自己也這樣要求:


CAFC法官同意地院法院Alice step one的判斷,即便專利權人AI Visualize主張專利範圍涉及創造很複雜的立體虛擬影像,並且提供了技術解決方案並解決技術問題(編按,法官對此點認為並不會將說明書的細節引入專利範圍解釋,也就是"暗示"系爭專利範圍並沒有反映出這些特徵),並不涉及抽象概念,但法官仍認為系爭專利範圍(storing data, accepting user request, checking location, creating image frames, transmitting, compiling image frames, and displaying ...)為一般電腦執行的功能,判斷為抽象概念。

Alice step two:
在step two檢測中,主要是考慮專利範圍的元件的個別或其組合是否轉換抽象概念為可專利的標的,也就是檢視專利範圍是否描述了實質超越(significantly more)抽象概念的特徵

這裡提出很重要的原則是,專利範圍不能單獨寄託於不可專利的"概念"能轉換發明為實質超越此"概念"("A claim cannot rest on the patent-ineligible concept alone to transform the  invention into something significantly more than that concept.")。

又進一步提到,專利範圍中常規、習知或已知(routine, conventional or wellknown)的元件不能轉換專利範圍描述的發明為可專利標的。


(編按,"抽象概念"不能單獨超越自己的"概念","已知的技術"也不能單獨轉換,因此需要有其他特徵的配合。)

法官講了大實話,雖35U.S.C.101議題(準確地說是指Alice step two)為"法律議題",但其中判斷元件是否是routine, conventional or wellknown,這仍屬於"事實議題"(技術問題)。

(重要)"Whether a combination of claim limitations supplies an inventive concept that renders a claim "significantly more" than an abstract idea to which it is directed is a question of law. Underlying factual determinations may inform this legal determination."(基本的事實判斷可能會對法律判斷提供依據

(編按,因此針對101議題,論述到是否具有"實質超越"抽象概念的進步概念(inventive concept)時,仍是在比對與先前技術的技術差異。)

根據AI Visualize的主張,主要是強調系爭專利創造了豐富的立體影像,並且可以實現"on demand/隨選"與"real time/即時"轉換2D為3D等厲害的技術效果,但都被判定是沒有實質超越抽象概念的技術。

針對本案系爭專利範圍,專利範圍為一般目的電腦所執行,且其中技術元件為常規或習知的電腦元件/功能,因為本案並沒有可以超越抽象概念的特徵,並無法通過step two檢查。

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文末,針對專利權人的主張,法院引用前例一一否決專利權人的主張。本部落格曾報導過這些案例如下:
-電腦技術可專利性的要件 - Affinity Labs v. Amazon (Fed. Cir. 2016)(https://enpan.blogspot.com/2016/11/affinity-labs-v-amazon-fed-cir-2016.html
結論可以看出許多"判斷標準",系爭專利沒有解決技術問題、沒有改善電腦或網路技術、串流使用者選擇的內容到行動裝置為一般概念、"使用者客製化介面"沒有轉換抽象的發明到具有可專利的發明。

-取代人工的電腦監測系統並未超越抽象概念? - Electric Power Group, LLC v. Alstom S.A. (CAFC 2016)(https://enpan.blogspot.com/2016/08/electric-power-group-llc-v-alstom-sa.html
系爭專利請求項發明並未轉換抽象的資訊處理到可專利的應用上,並未用到非傳統的電腦技術,更未能產生新的功效

-INVENTIVE CONCEPT的意思不是新穎與進步性 - Two-Way Media v. Comcast (Fed. Cir. 2017)(https://enpan.blogspot.com/2017/11/inventive-concept-two-way-media-v.html
目前CAFC的態度是:同意地方法院的判斷,認為專利適格性(eligibility)與新穎性(novelty)與進步性(obviousness)是分開的判斷基準,使得專利特徵為新穎,卻不能因此迴避抽象的問題。
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CAFC最終同意地院判決,結論是「“Merely reciting an abstract idea performed on a set of generic computer components, as the claims do here, would ‘not contain an inventive concept.’”」,判定系爭專利不符美國專利35U.S.C.101規定。

my two cents:
我的結論是,101議題(特別是針對Alice step two)仍需技術比對來輔助,非純粹的法律議題,並且,如果技術為電腦技術,如果僅是使用電腦本身的功能,即便有新穎性或進步性,再厲害的技術效果與難度,仍不容易克服抽象概念的認定。


Ron

2025年4月16日 星期三

不是人類創作就不能註冊著作權 - Thaler v. Perlmutter, No. 23-5233 (D.C. Cir. 2024)

本篇討論之前報導2023年涉及AI著作權的地方法院案 - AI創作無法取得著作權 - Thaler v. Perlmutter (D.D.C. Aug. 18, 2023) 的後續上訴判決。

美國哥倫比亞地方法院上訴法院(United States Court of Appeals FOR THE DISTRICT OF COLUMBIA CIRCUIT)案件資訊:
上訴人:STEPHEN THALER, AN INDIVIDUAL
被上訴人:SHIRA PERLMUTTER, IN HER OFFICIAL CAPACITY AS REGISTER OF COPYRIGHTS AND DIRECTOR OF THE UNITED STATES COPYRIGHT OFFICE AND U.S. COPYRIGHT OFFICE
系爭著作:「A Recent Entrance to Paradise

如上所提,本篇報導2023年著作權訴訟後續上訴案,議題是:非人類的機器是否可以是美國1976年著作權法(就是美國現行著作權法)規定的著作人?上訴人是鼎鼎大名的Dr. Stephen Thaler,他在全世界挑戰了主要IP國家的法院底線,逼著各法院對於A.I.是否可以成為發明人的議題表態,本部落格整理了一些,如本文下方連結(編按,如果有需要,可能還要持續追蹤各國進度,如果有新的判決,理應以最新判決為準)。

Dr. Stephen Thaler建立一個生成式人工智慧(generative artificial intelligence),稱「Creativity Machine」,“他”製作了一個畫面,稱爲「A Recent Entrance to Paradise」,Dr. Stephen Thaler將此著作在美國著作權局/版權局(United States Copyright Office)申請註冊,其中將「Creativity Machine」列為唯一著作人,而Dr. Stephen Thaler是著作權人。

版權局基於人類才能是著作人的要求(human-authorship requirement)否決此註冊申請,Dr. Stephen Thaler向地方法院提出複審版權局裁決的請求,地方法院判決確認權局的裁決。

判決文中描述當初立法精神,特別包括,著作權法給予的著作人保護並非是特別獎賞,而是鼓勵著作出他人可能可以便宜的代價重製的著作,換句話說,鼓勵原創,也藉由立法防止抄襲。

-----1976年著作權法-----(判決文中列舉的三條與本案相關聯的法律)
(1) the Copyright Act preempts state common law copyright protection by immediately vesting federal copyright ownership in a work’s author as soon as a work is created.(著作完成當下作者即擁有其著作權。美國雖有註冊制度,但著作權的歸屬並不依據註冊或是公開)
(2) the Copyright Act incentivizes authors by protecting their work “for a term consisting of the life of the author and 70 years after the author’s death. (著作權的保護期限是作者在世的一生加上死後70年)
(3) individuals and organizations can own copyrights by hiring someone to create work.(個人或組織可以藉由僱用某人創作出自己擁有的著作權,而此類著作權“work-made-for-hire”期限是自第一次公開後95年,或是從其創作日開始起算120年,以這兩種日期最早的為過期日)

判決文中教示美國權局的權力,其實蠻大的,可以自訂規則,特別是訂出著作權註冊的條件(Compendium of Copyright Office Practices),如果註冊著作權被拒絕,著作權人可以尋求再審(reconsideration),如果結果又失敗,還可向權局審查委員會(Copyright Office’s Review Board)提出再審請求,委員會將做出最終決定,當然,之後還可尋求行政救濟。

基於以上知識的基礎,明顯地,美國權局要求"人/human"才能註冊著作權(authorship)。

如此,針對本案著作人為Dr. Stephen Thaler所創作的AI系統 - Creativity Machine,因為本次系爭創作「A Recent Entrance to Paradise」缺乏由人類足夠投入的創作或是干預,因此註冊案被版權局拒絕。

到了版權局審理委員會Dr. Stephen Thaler主要訴求是基於憲法的保障,主張基於work-made-for-hire原則(宣稱自己雇用AI進行創作),自己應擁有其著作權。結果委員會仍是否決此註冊申請,主要理由是,系爭著作是由AI自動生成,沒有人類創作的貢獻,委員會也否決Dr. Stephen Thaler主張AI是基於雇傭關係創作系爭著作,理由是Dr. Stephen Thaler之間沒有雇傭合約

Dr. Stephen Thaler上訴地方法院,地院的原則是:「human authorship is a bedrock requirement of copyright」,並認為Dr. Stephen Thaler並不能依據所述work-made-for-hire原則主張其權益,理由是此原則是建構在預設可主張的利益(presuppose an interest exists to be claimed),而通過Creativity Machine自動生成的影像因為無法主張著作權,與Dr. Stephen Thaler之間不會有權利轉換,也就沒有這樣的利益。(Thaler v. Perlmutter (D.D.C. Aug. 18, 2023

接著,案件上訴到上訴法院(United States Court of Appeals),先建立其法律的底線:


第一,亦如專利權,著作人為著作權的原始擁有人(ownership),並且是完成著作的當下就建立此ownership,而一般實體,如法人、公司、組織,並不能成為著作人,也不會擁有著作權,除非之後通過轉移獲得著作權。

第二,著作權法限制著作人一生擁有權利,再加上死後70年(美國),之後就過期了。而機器、Creativity Machine並沒有這個生死的特徵,其"創作"也不受到著作權法的保障。

第三,機器、Creativity Machine沒有權利或任何利益繼承的條件,其創作不受到著作權法的保障。

第四,當要轉移權利時,需要"簽名",機器沒辦法,也沒有認證簽名的法律能力。

第五,機器、Creativity Machine沒有居所與國家身分,沒有法律保障。

第六,機器、Creativity Machine沒有存在任何意圖,如與他人合作、合併創作等,機器沒有任何這樣的意圖。

第七,在著作權法中,提到的機器屬於工具,而不是作者。

根據以上幾點,法院強調其判決是基於法律與歷史判決,使得法院在"人格"上已經否決Creativity Machine(不是人,無法執行人的各種行為、權益處理以及與他人的關係),因此駁回其創作的可註冊性。

判決文細數相關立法歷史,證明其基於各項證據與法律,並一一反駁申請人的論點,確認地方法院判決,駁回系爭著作的註冊申請案。



my two cents:
AI創作的東西是否有著作權,基於human-authorship requirement這個大原則下,是無法擁有著作權,AI的創造者也無法擁有AI創作的版權,因為...人與機器無法簽署任何授權合約。這可能是現狀,不曉得以後更智慧的AI是否會有任何改變?

套用這個原則到利用ChatGPT創作某風格的影像,誰也沒法擁有著作權,到底受惠或是受

過去曾討論過幾件AI創作權利歸屬的案例,如基於human authorship,AI繪圖無法主張著作權?!?("即便AI Midjourney是根據使用者輸入內容產生影像,並且使用者還從中進行挑選與修正,但是,整體上,使用者是無法預測AI Midjourney產生的影像,與一般電腦繪圖工具不同,不能說是作者藉由AI Midjourney產生影像...文字部分可以註冊著作權,但是影像部分並非人類的作品(not the product of human authorship..."),在本案中,主要是判決文中描述整個法源基礎與論述,是可學習的材料。

本案上訴人Dr. Stephen Thaler在世界各國都引發了AI是否可以成為發明人的爭議,以下是本部落格有報導的案例:
其他:
Ron

2025年4月2日 星期三

AI生成的圖案的著作權議題 - 重製、改作或是合理使用(中華民國著作權法)

跟風一下,向ChatGPT要求轉成卡通風格:

Ghibli Style:

美國總統也來玩:https://x.com/MikolajVonskyT/status/1904952622747885833

OpenAI的老闆Sam Altman的X頭像也改成吉卜力工作室風格:https://x.com/sama(4/2/2025)

在此不專業地引用著作權法討論(僅用於自己理解):

從不少討論轉成特定風格的圖案的討論可知,AI生成的圖案沒有著作權,自己玩也沒有,甚至商業上使用AI生成特定風格的圖案也可以,因為風格不受到著作權法保護。著作權法保護的是著作人的著作(我國著作權法第10條),但「依本法取得之著作權,其保護僅及於該著作之表達,而不及於其所表達之思想、程序、製程、系統、操作方法、概念、原理、發現(我國著作權法第10-1條),就我個人的判斷,複製風格應該是著作權法不及於的「思想、概念」

只是爭議的是,AI(如ChatGPT)是因為學習了大量的特定風格的影像後才能幫助使用者生成相應風格的圖案,觸及的法律應該是AI是否合理使用特定風格的影像?

侵害著作權一般稱為「抄襲」,根據TIPO的解釋:https://www.tipo.gov.tw/tw/cp-180-219595-56bdc-1.html,通常所謂的「著作抄襲」,應該是指構成著作「重製權」或「改作權」的侵害,其中引用「最高法院81年度台上字第3063號」判決,其明確指出「認定抄襲之要件有二,即(1)接觸,(2)實質相似。

也就是說,要證明他人有「接觸」自己的著作,我想多數人應都接觸過吉卜力風格的著作;另一個是他人的著作與自己的著作構成「實質相似」。

若有「接觸」著作,就判斷是否「實質相似」,「實質相似」還要區分是否新的著作有自己獨立的創作在裡面,AI沒有人的思想,如果沒有獨立創作,AI生成「實質相似」的圖可能構成「重製權」的侵害,或是,如果有獨立創作,實質相似就構成「改作權」的侵害。

因此「像不像/實質相似」應該就是本次吉卜力著作權之亂的討論重點。

根據我國著作權法第44、45、50、52條規定,讓政府機關使用、為了報導;教學等目的,在特定條件下免責重製他人著作,但合理範圍並不及於"有害於著作財產權人之利益者"。(著作權法第44條:「中央或地方機關,因立法或行政目的所需,認有必要將他人著作列為內部參考資料時,在合理範圍內,得重製他人之著作。但依該著作之種類、用途及其重製物之數量、方法,有害於著作財產權人之利益者,不在此限。」)

根據不少的著作權法規定的『合理範圍』規定,個人使用並不構成著作權侵權,如我國著作權法第65、91條:「著作僅供個人參考或合理使用者,不構成著作權侵害。」

OpenAI雖可能喊冤,或是要求大家不要再要求生成吉卜力風格的圖案,但"...之亂"對於OpenAI、吉卜力(日本動畫)都是極好的行銷,讓全世界人都見識到大家的厲害。

如此,如果風格被模仿者認為其利益被害,應該是可以主張權利,例如主張不公平競爭、稀釋原創作價值...,可以通過調解、訴訟取得合理使用報酬。吉卜力工作室若感到權利被侵害,...可向OpenAI討個公道。

即便有以上的理解,不過最終還是要法院認定:

經濟部:AI抄襲或模仿風格若有爭議 由法院個案認定(https://www.ctee.com.tw/news/20250331701103-430104

TIPO專文:從美國人工智慧擴散模型訴訟案── 談生成式 AI 圖像之著作侵權議題(https://www.tipo.gov.tw/tw/dl-285005-ed038d050ebf40b28a20d622f5714f75.html

本篇有不錯的風格複製的著作權討論,雖然答案模糊,但也就是現在大家遇到AI創作的問題:

衍生其他討論:

吉卜力工作室可以學習紐約時報向OpenAI討公道:從訴狀理解生成式AI並看紐約時報對OpenAI告什麼? - New York Times v. Microsoft Corp., OpenAI, Inc. (N.Y.S.D. Dec. 27, 2023)(https://enpan.blogspot.com/2024/01/aiopenai-new-york-times-v-microsoft.html

通過AI生成的圖,我們"目前"可以隨意使用,因為AI生成的影像沒有著作權,可參考:基於human authorship,AI繪圖無法主張著作權?!?(https://enpan.blogspot.com/2023/03/human-authorshipai.html

AI創作無法取得著作權 - Thaler v. Perlmutter (D.D.C. Aug. 18, 2023)(https://enpan.blogspot.com/2023/08/thaler-v-perlmutter-ddc-aug-18-2023.html

(以上討論為我的不專業筆記,並非AI生成的內容)

Ron